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  • 數據分析的迷思！學會 Data Say！

    上課時我常常談到關於「數據分析的重要」，該如何「做好數據分析」，但發現，有些學員會有一些錯誤的認知，陷入某些常重複的盲區中，也整理了這些容易被搞混與提出來的問題，想跟大家討論。

  • 用Excel 輕鬆搞懂YoY、YTD、CAGR

    從財務系統中，撈出過往的銷售資料，並匯出成Excel檔案，面對這堆銷售數據，你的主管想要掌握各項產品的銷售狀況，而不是模擬兩可的答案。 例如：

  • 原來Excel樞紐分析不是萬能的

    老師想請問：我從財務系統中把資料匯出成Excel 檔案，接著，利用Excel 的樞紐分析進行，想了解各部門的花費或是各科目花費，但不知為何，Excel 的樞紐分析似乎沒辦法這麼做，到底怎麼了？」

  • Power Query-不用VBA不寫程式，就能解決９８％的數據問題

    來上數據分析的學員絕大部分，共同的苦惱是：報表都是分散的！ 每周或每月都需要製作公司的產品銷售報表，他們都遇到了一些狀況… 比較常見的是：

  • 公司都有資訊系統了，我還需要學數據分析嗎？

    提到數據分析，曾有學員私下問我： 「公司其實有不少資訊系統，這些系統都可以根據用戶需求，自動產生所需的報表，很不理解的是，系統這麼方便使用，我還需要花時間學習數據分析？」

  • 想學會預測分析？看懂YOY和趨勢圖就對了！

    如果你是產品經理，你會需要掌握每個產品何時是淡季，何時又是旺季，以便有效的規劃行銷預算並將預算放在對的產品中。

  • Dirty Data？什麼是髒數據？如何解決？(下篇)

    6.以表格式清單呈現數據 這類的問題主要在於系統已經將匯出的資料整理成以表格式清單呈現數據資料，如下圖所示，清楚的列出每個產品每天的銷售數字，這樣的報表造成預設狀況下無法透過Excel 樞紐分析進行進一步的數據分析，這樣狀況在企業時常發生，因此，我將這類的問題也同樣歸屬於髒數據。

  • 數據分析之前，你得先懂什麼是髒數據

    為什麼近幾年許多企業開始培養大數據人才，因為，只要懂得善用手邊的數據，精確找到“對”的客戶、把預算放在“對”的產品，用最少資源產出最大價值，進而提高公司營運績效，這絕對是現今企業最想做的事！

  • Dirty Data？什麼是髒數據？如何解決？(上篇)

    所謂的“髒數據”指的是：接收到的數據還沒預先處理好，數據資料還處於原始狀態，無法直接對數據資料進行相對應的分析處理。

  • 大數據真的知易行難嗎？

    隨著網際網路崛起、搜尋引擎Google、Yahoo、社交軟體Facebook、IG、影音平台Youtube以及電商服務：亞馬遜、淘寶，等等，使得數據來源越來越多元化，數據量也越來越多，專家學者也重新針對『資料探勘』到『數據分析』最後實現『商業價值的行為』重新定義一個新的名詞：『大數據』。