上課時我常常談到關於「數據分析的重要」,該如何「做好數據分析」,但發現,有些學員會有一些錯誤的認知,陷入某些常重複的盲區中,也整理了這些容易被搞混與提出來的問題,想跟大家討論。

一、眼見是否為憑?千萬別當那隻「識途老馬」

人類從學會用火到製造工具,都可以說是經驗的積累成果,但大家可以仔細想想,是不是常會遇到遵循經驗做事,卻反而被誤導,或者是涉及自己以往經驗的盲區,也就是遭遇經驗的局限性。

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如果你是一隻行走在戈壁沙漠裡的馬

依循著過去的經驗走著相同的路線,你發現往常會途經的一處水源消失了,你固執的在原處尋找,但卻忘了,沙漠本身就會因為氣候有非常劇烈的變化,執著在那灘水以致活活被渴死,這不就是當今資訊大爆炸的時代下,許多墨守成規只靠經驗辦事的人的下場嗎?

 

二、數據整理、數據分析,傻傻分不清楚?你要當螞蟻還是蜜蜂?

這個部分是最多人遭遇的困境,辛辛苦苦搜集一堆資料,再把這堆資料做成圖表,覺得自己好棒好能幹喔,到了會議上,秀出你的心血,卻發現台下沒有共鳴,連老闆都沒有什麼反應。

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讓我們先按一下暫停

從頭開始審視整個事件,在整理了今年去年前年大前年甚至更久遠的資料前,你有先想過,我為什麼要搜集這些資料?我想要透過這些資料來解決哪些問題?這其實就是之前談過的「TIS工作法」中的「T目標」文章「實況主一窩蜂擠進NFT市場,帶來的效果有符合預期嗎?」

 

如果沒有先搞清楚目標,那麼數據「整理」得再好,也都不是「分析」,

再多花裡胡哨的圖表也比不上哪怕一張有精心假設過問題、分析並獲得結論的完整的圖表。

只會數據整理就像是隻屯糧的螞蟻,早晚奔波搜集糧食,卻總盲目的搬運,遭遇搬進巢穴後才發現根本不是糧食的窘況,

而會數據分析則像蜜蜂,知道自己的目標,採集花蜜,然後轉化醞釀成蜂蜜知道自己要什麼與怎麼做,你是前者,還是後者呢?

 

三、有了圖表,卻識讀錯誤!

假設你今天看到一張圖表,是有關總業績和各地區業績的分析圖,並從中發現B地區的業績明顯的低於其他地區,於是你輕易的就將總業績下降歸於是B地區業績不佳,但你卻忽略了圖表中另一個重點,各區域的總店面量,除去各地區的總店面量發現B地區的業績才是最佳,這不就因為圖表的錯誤解讀,產生了完全錯誤的結果。

所以當我們在閱讀圖表時,要全面要仔細,要從中判讀,而不是輕易的下結論,要當運用圖表的人而不是被圖表玩弄的人。

 

 

在進行數據分析時記得這幾個重點:

一、讓Data說話,別跟著老馬走,而是跟著數據走!

二、請思考:我為什麼要搜集這些資料?我想要透過這些資料來解決哪些問題?當隻有效率的蜜蜂,而非只是辛勤的螞蟻!

三、看圖表要全面,下結論前要好好思考,當運用圖表的人而不是被圖表玩弄的人!

 

因此,我設計一堂連小白都能輕鬆搞懂數據分析直播課程,

具備數據分析的能力,絕對可以為職場加分!也避掉這些數據分析的地雷!

 

複雜變簡單的數據思維課

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作者:游振昌

●專案管理顧問有限公司 執行長
●中華國際專案經理人協會 理事長 
●Project Club 發起人暨資深顧問

 

 

Project Club 責任編輯:黃瑾愉/Amber

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